[python/파이썬] 데이터 전처리 - 타입 변환 dtype, astype(), to_datetime()

타입 변환

• 데이터 생성

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'판매일' : ['5/11/21', '5/12/21', '5/13/21', '5/14/21', '5/15/21'],
                   '판매량' : ['10', '15', '20', '25', '30'], '방문자수' : ['10', '-', '17', '23', '25'], 
                   '기온' : ['24.1', '24.3', '24.8', '25', '25.4']})

df

• dtype : 데이터 타입 확인

df.dtypes

판매일 object
판매량 object
방문자수 object
기온 object
dtype: object

df['판매량 보정'] = df['판매량'] + 1

• astype(타입) : 데이터프레임 타입 전체 한꺼번에 바꾸기
• astype({'column' : 'type'}) : 원하는 컬럼만 타입 바꾸기

-문제 : 판매량을 정수 형태로 변환하기

df.astype({'판매량' : 'int'})

df.dtypes

판매일 object
판매량 object
방문자수 object
기온 object
dtype: object

df = df.astype({'판매량' : 'int'})

df.dtypes

판매일 object
판매량 int64
방문자수 object
기온 object
dtype: object

df['판매량 보정'] = df['판매량'] + 1

df

-문제 : 방문자수를 숫자 타입으로 변형하기

df.astype({'방문자수' : 'int'})

pd.to_numeric(df['방문자수'])

pd.to_numeric(df['방문자수'], errors = 'coerce')

0 10.0
1 NaN
2 17.0
3 23.0
4 25.0
Name: 방문자수, dtype: float64

df.dtypes

판매일 object
판매량 int64
방문자수 object
기온 object
판매량 보정 int64
dtype: object

df['방문자수'] = pd.to_numeric(df['방문자수'], errors = 'coerce')

df.dtypes

판매일 object
판매량 int64
방문자수 float64
기온 object
판매량 보정 int64
dtype: object

df

df = df.astype({'방문자수' : 'int'})

df.fillna(0, inplace = True)

df

df = df.astype({'방문자수' : 'int'})

df.dtypes

판매일 object
판매량 int64
방문자수 int64
기온 object
판매량 보정 int64
dtype: object

df

• to_datetime(param, format="") : 주어진 인수를 datetime 으로 변환

-문제 : 판매일을 datetime 의 형태로 바꾸기

df['판매일'] = pd.to_datetime(df['판매일'], format="%m/%d/%y")

df

df.dtypes

판매일  datetime64[ns]
판매량  int64
방문자수  int64
기온  object
판매량 보정 int64
dtype:  object