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[python/파이썬] Numpy 넘파이 (1) 넘파이(Numpy) 넘파이(Numpy)는 수치 데이터를 다루는 파이썬 패키지 다차원 행렬 자료구조인 ndarray를 통해 벡터 및 행렬을 사용하는 선형 대수 계산에서 주로 사용 # 아나콘다를 설치하지 않았다면 numpy 별도 설치 pip install numpy 1. Numpy arrays 1D array : axis0 2D array : axis0. axis1 3D array : axis0, axis1, axis2 2. Creating arrays Numpy의 핵심은 ndarray. np.array()는 리스트, 튜플, 배열로 부터 ndarray 생성 import numpy as np 1차원 배열 생성 a = np.array([1, 2, 3]) a array([1, 2, 3]) 2차원 배열 생성. 주의.. 2022. 8. 15.

[python/파이썬] 멜론차트 크롤링 멜론 차트 크롤링 멀티캠퍼스 국비지원 '서비스 산업 데이터를 활용한 빅데이터 분석' 과정을 수강하며 첫 번째로 했던 프로젝트 # 2021년 12월 월간 top100 데이터 크롤링 후 선호 장르 조사 # 라이브러리 import import sys import os import pandas as pd import numpy as np from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains as AC import chromedriver_autoinstaller from tqdm import tqdm from tqdm import tqdm_notebook import re from time import sleep import time.. 2022. 8. 10.

[python/파이썬] 판다스 프로파일링(Pandas-Profiling) 판다스 프로파일링(Pandas Profiling) 좋은 머신 러닝 결과를 얻기 위해서 데이터의 성격을 파악하는 과정이 선행되어야 한다. 이 과정에서 데이터 내 값의 분포, 변수 간의 관계, Null값과 같은 결측값(missing values)존재 유무 등을 파악하게 되는데 이와 같이 데이터를 파악하는 과정을 EDA(Exploratory Data Analysis, 탐색적 데이터 분석) 이라고 한다. 이러한 탐색적 데이터 분석에 드는 시간을 절약하기 위해 몇 줄의 코드로 여러 분석 통계량을 확인할 수 있는 기능을 제공하는 하는 데 이를 판다스 프로파일링(Pandas-Profiling) 이라고 한다. pip 명령을 통해 패키지 설치 pip install -U pandas-profiling 데이터 로드하기 im.. 2022. 8. 5.

[python/파이썬] Matplotlib (3) - 박스 플롯(box plot), 히스토그램, 파이 차트(Pie chart), 3차원 플로팅 Matplotlib 박스 플롯(box plot) ax.boxplot() 수치 데이터를 표현하는 하나의 방식 일반적으로 박스 플롯은 전체 데이터로부터 얻어진 다섯 가지 요약 수치를 사용해서 그림 최소값 제 1사분위 수(Q1) 제 2사분위 수 또는 중위수(Q2) 제 3사분위 수(Q3) 최대값 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set(rc={'figure.figsize':(10, 5)}) import pandas as pd # 데이터 준비 r1 = np.random.normal(loc=0, scale=0.5, size=100) r2 = np.random.normal(loc=0.5, scale=1, size=100) r3 = np.random.. 2022. 8. 4.

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