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[python/파이썬] 그룹화 - groupby(), agg(), set_index(), reset_index() 그룹화 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'ID' : [1, 2, 3, 4, 5], '가입일' : ['2021-01-02', '2021-01-04', '2021-01-10', '2021-02-10', '2021-02-24'], '성별' : ['F', 'M', 'F', 'M', 'M']}) df2 = pd.DataFrame({'구매순서' : [1, 2, 3, 4, 5], 'ID' : [1, 1, 2, 4, 1], '구매월' : [1, 1, 2, 2, 3], '금액' : [1000, 1500, 2000, 3000, 4000]}) -문제 : df1 은 회원의 정보를 저장한 데이터 프레임이며, df2 는 각 회원의 구매 내역을 저장한 데이터 프레임이다. 각 회원의 정보와 구.. 2022. 7. 29.

[python/파이썬] 데이터 프레임 결합 - 상하 결합, 좌우 결합 데이터 프레임 결합 1. 상하 결합 pd.concat([df1, df2], axis = 0) : 동일한 column 기준으로 위/아래로 합치기, 행 기준으로 데이터 프레임 결합 import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'A' : [1, 2, 3], 'B' : [11, 12, 13], 'C' : [21, 22, 23]}) df2 = pd.DataFrame({'A' : [4, 5, 6], 'B' : [14, 15, 16], 'C' : [24, 25, 26]}) pd.concat([df1, df2]) pd.concat([df2, df1]) #index 초기화를 위해서 ignore_index = True pd.concat([df1, df2], ignore_index = True #.. 2022. 7. 28.

[python/파이썬] 데이터 전처리 - apply, map 을 활용한 데이터 변환 apply, map 을 활용한 데이터 변환 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a' : [1, 2, 3, 4, 5]}) -문제 : a 가 2 보다 작으면 '2 미만', 4 보다 작으면 '4 미만', 4 보다 크면 '4 이상' 이 저장된 b 칼럼을 추가하기 df df['b'] = 0 df a = df[df['a] = 2) & (df['a'] = 4 df['.. 2022. 7. 27.

[python/파이썬] 데이터 전처리 - 레코드, 칼럼 추가 / 삭제 레코드, 칼럼 추가 / 삭제 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a' : [1, 1, 3, 4, 5], 'b' : [2, 3, 2, 3, 4], 'c' : [3, 4, 7, 6, 4]}) df 1. 칼럼(column) 추가 [] 연산자를 사용하여 기존 DataFrame에 새 열 추가 할 수 있다 -문제 : 1, 3, 6, 4. 8 로 이루어진 d 칼럼을 추가하기 df['d'] = [1, 3, 6, 4, 8] df -문제 : 1로 이루어진 e 칼럼 추가하기 df['e'] = [1, 1, 1, 1, 1] df 이렇게 하는 방법도 있지만 조금 더 쉽게 하는 방법이 있다. df['e'] = 1 df df.dtypes a int64 b int64 c int64 d int64 e.. 2022. 7. 26.

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